数智同行，治理致远 | 金蝶数据管理培训，赋能企业价值新高度

导语

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最重要的战略资产之一。为夯实数字化底座、提升核心团队的数据管理能力，8月21日至22日，由深圳弘博创新为金蝶软件集团实施的数据治理知识体系培训在金蝶软件园阳明礼堂隆重举行。

本次培训汇聚了金蝶各部门领导及业务线核心骨干共340余人。以“线下+线上”同步参与方式，共同开启了一场数据管理的专业盛宴。培训特邀国际数据管理协会（DAMA）大中华区主席汪广盛先生全程授课，以全链路的数据知识体系和深度落地的实战案例，为参训人员带来了一场从理论到实践的深度赋能。

开班致辞：锚定数据战略资产，锻造AI时代核心竞争力

开班仪式由韦冬博士主持。他指出，在AI转型的时代，数据是企业宝贵的战略资产。通过本次培训，员工将系统掌握数据管理的核心方法与数据治理的实操技能，提升数据分析与业务洞察能力，既助力个人职业成长，也推动组织数据管理能力的整体跃升。

金蝶中国副总裁吴建国在致辞中指出，AI时代，兼具业务理解、数据处理与AI工具驾驭能力的复合型人才，正是企业最需要的人才，数据能力将成为每个人的核心竞争力。他强调，提升数据能力既关乎个人岗位竞争力，也关乎金蝶AI整体能力建设，希望参会人员全情投入，通过培训实现能力转化。吴总还特别阐述了前端部署工程师（FDE）这一新兴岗位在AI转型中的核心作用——FDE不仅是技术岗位，更是连接业务与AI的桥梁。

全链路深度授课：从理论到实战，覆盖数据管理全场景

两天的集中培训中，汪广盛主席凭借在数据管理领域数十年的深耕积淀，为学员搭建了从基础认知到落地实践的完整知识体系，内容覆盖数据管理基础、数据处理伦理、数据治理、数据架构、数据建模、数据安全、数据集成、主数据、数据仓库、元数据、数据质量、大数据与数据科学、成熟度评估、组织变革管理等十余个核心模块。

不同于传统的纯理论授课，汪主席全程采用“理论拆解+行业案例复盘”的模式，把抽象的知识点转化为鲜活可感的企业实践：在数据治理模块，他拆解了大型集团企业打破跨部门数据孤岛的落地路径，展示如何通过建立数据责任人体系，将跨部门数据核对的耗时从数天压缩至数小时；在数据质量模块，他逐一讲透唯一性、完整性、一致性、有效性、准确性、及时性六大校验维度的落地方法，并分享了中小企业以轻量化方案快速提升数据质量的实操经验；在成熟度评估模块，他结合不同行业的评估模型，教大家精准定位企业当前的数据管理短板，避免盲目投入、多走弯路。

培训期间，参训人员围绕工作中的实际问题与汪主席深入交流——从项目推进中的部门协同难题，到主数据体系搭建的优先级排序，汪主席结合DAMA体系的标准框架与本土化落地经验，逐一给出针对性解答。不少学员表示，两天的学习把过去零散接触的知识点串成了完整体系，困扰许久的项目难题也找到了清晰的解决思路。

培训总结：私域数据是AI决胜关键，加速数据人才战略布局

金蝶中国副总裁吴建国为本次培训作全面总结。他指出，大模型赋予企业的是通用推理能力，短期内各家企业难以拉开差距；真正决定AI应用竞争胜负的，是私域数据能力的构建——明年将是差距显现的关键节点。

他介绍，当前数据领域已形成数据科学、DBA、数据分析、FDE四大核心岗位方向，号召参训同事向四大数据岗位方向发展，成为金蝶AI转型的主力军与数据领军人才；各组织、各业务线要持续加强从上到下的数据能力建设，以数据之力，带领中国客户在AI时代拉开差距。

数智同行，治理致远。本次培训既是一次集中充电，更是新的起点。金蝶将持续厚植数据人才沃土、夯实数据治理根基，与客户伙伴携手同行，共赴AI时代的价值新征程。